Robil som prieskum správania sa chyby predikcií pre OG a ON metódu W pre 3 rôzne nastavenia regularizačného parametra pri ridge regresii.
Nastavenia parametrov ESN:
Počet orto iterácií = 100
Počet runov = 10
Veľkosť reservoiru = 100
Leaking rate = 1
Počiatočný spektrálny polomer = 0.9
Win ~ R(-0.01,0.01)
W~ N(0,1)
MackeyGlass OG
NARMA OG
MackeyGlass ON
NARMA ON
Pozrel som sa ešte na súvis NRMSE, leaking rate a regularizačného parametera pri ridge regresii spolu. Dáta boli MackeyGlass a dve rezervoirové matice W. Jedna pred ON a druhá po 60 iteráciach ON.
leaking rate: 0-1 s krokom 0.1
ridge regularization: 0-1e-2 s krokom 1e-5
leaking rate: 0-1 s krokom 0.1
ridge regularization: 0-1e-4 s krokom 1e-7
leaking rate: 0-1 s krokom 0.1
ridge regularization: 0-1e-6 s krokom 1e-9
Záver: Vyzerá to tak, že najmenšie chyby pre odhady NARMA a Mackey-Glass dostávame pre a=1 a reg=0. Tiež sa zdá ,že chyba monotónne klesá smerom ku týmto hodnotám parametrov.
Zdrojaky:
errorSROGMC.py
errorSRONMC.py
ESNpar.py