Evolution of mean objective value for 2D Rastrigin function optimization. Rastrigin function is shited so that the min is at [pi,pi] and the optimization is bounded to [0,2*pi]x[0,2*pi] with various learning rate values (eta)
Left: using 100 samples Right: using 1000 samples.
Single: using 100 samples
eta = 0.3
eta = 0.6
eta = 0.9
eta = 1.2
eta = 1.5
eta = 1.8
eta = 2.1
eta = 2.4
eta = 2.7
eta = 3
eta = 3.3
eta = 3.6
eta = 3.9
eta = 4.2
eta = 4.5
eta = 4.8
eta = 5.1
eta = 5.4
eta = 5.7
eta = 6
