Po dlhom čase update.
Odložím si sem len referencie na literatúru, ktorú som štúdoval do teraz. Chcel som sa dostať do teórie informácie a kódovania, aby som lepšie porozumel Shannonovému chápaniu informácie a entropie. Ku tomu mi pomohla táto kniha (lepšie povedané MacKayové prednášky na základe tejto knihy):
David J. C. MacKay – Information Theory, Inference and Learning Algorithms, Cambridge University Press; Sixth Printing 2007 edition (25 Sept. 2003).
Ďalej na teóriu ohľadom Transfer Entropy a rátanie/odhadovanie tieto dve knihy:
Bossomaier, T., Barnett, L., Harré, M., Lizier, J.T. – An Introduction to Transfer Entropy, Springer International Publishing, 2016.
Michael WibralRaul VicenteJoseph T. Lizier – Directed Information Measures in Neuroscience, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2014.
Na Transfer entropy pri našej úlohe sa zdá najlepšie použiť Kraskov, Stogbauer a Grassberger algoritmus (KSG). Do konca týždňa by som chcel mať napísanú prvú verziu KSG estimatora TE.